Einleitung

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Jörg große Schlarmann

Hochschule Niederrhein

Willkommen zu diesem Nachschlagewerk.

Dieses Buch widmet sich an Studierende und Beschäftigte im Gesundheitswesen und soll als Nachschlagewerk für statistische Fragestellungen bezüglich der freien Software R dienen. Es ist nicht dafür geeignet, Einsteigern Statistik zu erklären¹, sondern es richtet sich an jene, die ihre statistischen Auswertungen mit R fahren möchten. Das heisst, Sie müssen schon wissen was Sie eigentlich tun wollen. Dieses Buch möchte Ihnen zeigen, wie Sie Ihre Vorhaben in R umsetzen können.

Dieses Buch ist in drei Teile gegliedert:

1. Im ersten Teil (ab Kapitel 2  Kurze Einführung in R und RStudio ) geben wir eine kurze Einführung ins klassische R und RStudio. Anschließend behandeln wir den modernen R-Dialekt Tidyverse.

2. Im zweiten Teil (ab Kapitel 31  Deskriptive Statistik ) betreiben wir Statistik mit R.

3. Der dritte Teil (ab Kapitel 35  Daten manipulieren) zeigt konkrete Anwedungsbeispiele. Hierbei folgen wir der Ordnung “Was willst du machen?” und zeigen an “echten” Fragen, wie wir das erlernte R-KungFu in der Praxis anwenden können.

große Schlarmann, J. (2024b). Statistik mit R und RStudio - Ein Nachschlagewerk für Gesundheitsberufe. Hochschule Niederrhein. https://www.produnis.de/R

große Schlarmann, J. (2024a). Statistik mit R und RStudio - Ein Nachschlagewerk für Gesundheitsberufe. Hochschule Niederrhein. https://www.produnis.de/R

Koller, M. M. (2017). Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe (2nd ed.). Facultas.

Kuckartz, U., Rädiker, S., Ebert, T., & Schehl, J. (2013). Statistik - Eine verständliche Einführung (2nd ed.). Springer VS.

Müller, M. (2011). Statistik für die Pflege: Handbuch für Pflegeforschung und -wissenschaft (1. ed.). Hogrefe AG.

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1. hierzu empfehle ich die Bücher von Kuckartz et al. (2013), Müller (2011), Koller (2017) oder das CleoScript.