Statistik mit R und RStudio - Ein Nachschlagewerk für Gesundheitsberufe

Jörg große Schlarmann

Credits

Author

Affiliation

Prof. Dr. rer. medic. MScN, BScN, RN
Jörg große Schlarmann
Professor für Pflegewissenschaft
Fachbereich 10 - Gesundheitswesen
Campus Krefeld Süd
Hochschule Niederrhein

joerg.grosseschlarmann@hs-niederrhein.de

@rbuch@mastodon.social

Changelog

2023-12-27: Ein Snapshot des Buches wurde zu ORCA-NRW hinzugefügt, siehe hier.
2023-12-01: 34.6 Säulendiagramme um stat_count() und stat_identity() erweitert.
2023-11-19: Erklärung zu join-Funktionen hinzugefügt (27.5 Datensätze verbinden)
2023-11-11: Poisson-Regression hinzugefügt (32.3 Poisson-Regression)
2023-11-08: QQ-Plots ergänzt (33.10 QQ-Plots und 34.10 QQ-Plots) sowie nicht-lineare Regressionen hinzugefügt (32.1.2 nicht-lineare Regression).
2023-11-06: 20 Funktionen über Datenreihen anwenden hinzugefügt (apply() und Tochterfunktionen); Die PDF-Version hat neue \geometry{}-Werte und kommt daher mit 20% weniger Seiten aus.
2023-11-04: 36.6 BMI-Gewichtskategorien hinzugefügt, plot()-Kapitel um Legendenbox ergänzt, plot() und ggplot() um Liniendiagramme erweitert.
2023-11-03: 32.11.2.1 Tabellen mit Beispieltabelle und -plot für Fallzahlschätzungen bei Umfragen (Surveys) hinzugefügt.
2023-10-14: 8.4.3 Datenframes zusammenführen “Datenframes zusammenführen” (merge()) hinzugefügt und 34.12.3 Legendenbox ergänzt.
2023-09-29: 14.7 Importierte Daten ins richtige Format bringen “Importierte Daten ins richtige Format bringen” hinzugefügt.
2023-02-13: Kapitel ggplot() grundlegend überarbeitet (34 Diagramme mit ggplot())
2022-12-15: ANOVA hinzugefügt (32.8 Varianzanalysen)
2022-12-12: Faktorenanalyse hinzugefügt (32.10 Faktorenanalyse)
2022-12-03: sehr große bzw. sehr kleine wissenschaftliche Zahlen “runden” (4.2 Runden)
2022-09-29: quarto Bots (39.2 quarto am Handy oder Tablet)
2022-09-19: R base pipe (11 Pipe)
2022-09-10: Format ePub hinzugefügt.
2022-09-01: Umzug des Buchs auf quarto, und Abschnitt quarto hinzugefügt (23 quarto)
2022-07-04: Überlebenszeitanalysen (32.9 Überlebenszeitanalysen)
2022-05-20: Account bei Mastodon angelegt
2022-05-13: R-Paket jgsbook zu diesem Buch ist im CRAN verfügbar.
2022-02-04: gelabelte SPSS-Daten (25.1 gelabelte SPSS-Daten)
2021-06-21: Fallzahlkalkulation (32.11 Fallzahlkalkulation)
2021-06-04: Chiquadrat-Referenzwerte (40.4 Kritische Werte der \mathbf{\chi^2}-Verteilung)
2021-04-04: Tidyverse hinzugefügt (24 Tidyverse)
2021-03-21: COVID-19-Analysen (41 COVID19 Fallzahlen analysieren)
2020-11-12: Übertragung auf RMarkdown (bookdown), somit gibt es das Buch jetzt als Webseite und PDF-Datei.
2018-08-27: Datensätze “epa”, “nw” und “mma” stehen als Download bereit.
2012-09-07: RMarkdown hinzugefügt (22 RMarkdown)
2012-05-17: Ergänzung RStudio
2010-08-28: Version 1 des Nachschlagewerks steht als PDF-Datei (\(\LaTeX\)) zum Download auf meiner Homepage.
2006-09-22: Meine ersten Notizen verfasse ich im Wikibook “GNU_R” unter https://de.wikibooks.org/wiki/GNU_R (alle Notizen unter https://de.wikibooks.org/wiki/Spezial:Beitr%C3%A4ge/Produnis)