8  Einführung in die schließende Statistik

In den vorherigen Kapiteln haben wir uns mit der Beschreibenden Statistik befaßt. Unsere Stichprobe wurde mittels Häufigkeitstabellen, Graphiken, Lagekenngrößen und Streuungsmaßen beschrieben und - je nach Fragestellung und Datenniveau - Korrelationskoeffizienten oder Regressionsberechnungen durchgeführt. Es dürfte jedem klar sein, dass unsere berechneten Werte zunächst einmal nur für die untersuchte Stichprobe gelten.

In der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Kapitel 7) wurde verdeutlicht, dass es möglich ist, bei bekannter Grundgesamtheit, bzw. bei bekannter Verteilungsform eines Merkmals (ob es sich z.B. um eine Normal-, Binomial-, Hypergeometrische- oder Poissonverteilung handelt) etwas darüber auszusagen, wie eine Zufallsstichprobe aus dieser Grundgesamtheit aussehen wird. Umgekehrt ist es möglich, bei bekannter Zusammensetzung der Stichprobe Rückschlüsse auf die zugrundeliegende Grundgesamtheit zu ziehen. Genau dies ist Inhalt der Schließenden Statistik.

Zwar liefert die schließende Statistik keine Verfahren, die es ermöglichen, mit 100%iger Sicherheit von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen, aber ihre Verfahren ermöglichen es, den Grad der Unsicherheit zu bestimmen. Wir unterscheiden dabei zwei Schwerpunkte: